1.課程介紹

課程立足AI行業(yè)紅利，適配在校理工科學生、IT 轉行人士、技術提升者及 AI 愛好者，分大模型、NLP、CV等高薪方向。核心優(yōu)勢聚焦全鏈路就業(yè)保障：與2萬+名企深度合作，簡歷可直達 HR 內推；提供 1v1 簡歷優(yōu)化，打造崗位適配簡歷；AI 全真模擬面試，覆蓋技術問答、項目深挖等環(huán)節(jié)，提前熟悉流程；企業(yè)定期上門招聘，優(yōu)秀學員可免試錄用；就業(yè)后還會定期回訪，解決職場問題。

課程以 “雙師雙平臺” 為支撐：系統(tǒng)化教學講師聚焦技術體系搭建，個性化輔導講師深耕實時答疑；自研元宇宙 AI 實驗平臺破解學習難點，5 大階段課程搭配智能駕駛、GPT訓練等企業(yè)級項目，師資人均 8 年 + AI 開發(fā)經驗，學員還可獲百度云深度學習初級認證，夯實就業(yè)能力。往期學員月薪 25K、綜合年薪 30W+，60% 畢業(yè)前提前拿 offer，助力穩(wěn)妥入行 AI 高薪領域。

2.課程大綱

?基礎理論

?引入與課程整體介紹

?Python的基礎語法

?Python高級技巧

?PyQT課程

?線性代數與數據挖掘

?Pytho數據結構

?基礎開發(fā)

?微積分/概率論與統(tǒng)計

?圖像認知與0penCV

?傳統(tǒng)視覺項目與自動駕駛

?機器學習算法原理與實踐

?深度學習基礎與實踐

?深度開發(fā)

?CV-卷積神經網絡

?CV-視覺經典神經網絡

?NLP-循環(huán)神經網絡

?CV/NLP-Transformer

?ASR-語音識別

?視覺實戰(zhàn)

?R-CNN系列算法原理講解

?SSD原理與網絡結構分析

?YOLO系列原理與網絡結構

?視覺算法的NPU終端移植

?工業(yè)流水線產品分揀系統(tǒng)

?基于人臉識的身份驗證系統(tǒng)

?大模型實戰(zhàn)

?Linux開發(fā)與使用（選修）

?初見大模型

?大模型的部署與應用基礎

?大模型的RAG與Agent設計

?大模型的微調與量化

?大模型的NPU終端移植

?基于Agent的私人AI助理

?分布式與混合精度訓練-訓練GPT

3.適學人群

?在校學生（?？?本科/研究生及以上）：理工科相關專業(yè)背景，且自身有計算機、數學等專業(yè)基礎。

?IT轉行（傳統(tǒng)互聯(lián)網崗位）：職業(yè)到達瓶頸，初級程序員可復制性高，無行業(yè)市場競爭力。

?能力提升（架構師/算法工程師/CTO）：研發(fā)大牛，需要人工智能算法與大數據，提升技術廣度與深度。

?興趣驅動（實踐意識/創(chuàng)新思維/熱愛人工智能）：對人工智能感興趣，并有一定的學習動力和自主學習能力。

4.企業(yè)級項目豐富簡歷

?智能化3D場景工業(yè)流水線系統(tǒng)：元宇宙實驗平臺采用搭積木式構建人工智能學習架構，可視化理解人工智能算法，快速準確幫助學生構建整體人工智能學習思維。同時配以專業(yè)課程、實踐項目、動態(tài)代碼資源包和可遷移學習的3D產業(yè)場景，為開發(fā)者提供系統(tǒng)學習、編程學習、實驗模擬、成果展示、創(chuàng)新實驗、技能競賽等一系列人工智能教學活動的平臺，有效解決人工智能學習過程中算法難、編程枯燥、無實踐場景、學習時間長等系列問題。

?3D場景下的智能垃圾分類系統(tǒng)：本項目是一個創(chuàng)新的3D場景垃圾分類系統(tǒng)，利用先進的目標檢測技術和多角度圖像采集，實現(xiàn)垃 圾的自動分類。系統(tǒng)能夠準確識別可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾，從而促進資源回收和環(huán)境保護。用戶可自定義垃圾樣本的多角度采集，以提升識別精度，同時系統(tǒng)提供直觀的3D可視化界面，簡化操作和管理。

?智能駕駛綜合項目包含：智能車輛違停檢測與響應系統(tǒng)、智能車流量計數與跟蹤系統(tǒng)、智能車牌識別系統(tǒng)、基于車道線檢測的道路邊緣與標線識別系統(tǒng)、基于視覺處理的車輛控制與高速巡航系統(tǒng)。

?基于Agent的私人AI助理：本項目以智能 Agent 技術為核心，通過結合自然語言處理、機器學習、知識圖譜等技術，打造一個能夠理解用戶需求、自主執(zhí)行任務的私人AI 助理。

?分布式與混合精度訓練——從零訓練GPT：深入挖掘從transformer到大模型的歷史變遷及技術棧的遷移，帶領大家從零開始搭建GPT大模型網絡，學習大模型訓練的技巧，基于此學習各開源大模型的部署與微調。

?基于人臉識別的身份驗證系統(tǒng)：本項目是一個基于人臉識別技術的身份驗證系統(tǒng)，旨在通過高效、準確的面部識別算法，為用戶提供安全、便捷的身份驗證服務該系統(tǒng)利用目標檢測技術進行人臉定位，并結合深度學習模型將人臉圖像轉化為高維向量(人臉Embedding)，實現(xiàn)1:N的人臉識別功能。為了提升用戶體驗和數據管理效率，系統(tǒng)采用PyQt設計圖形界面，并使用SQLite數據庫存儲和管理用戶信息及識別記錄。

5.教學平臺助力學習

元宇宙實驗平臺采用搭積木式構建人工智能學習架構，可視化理解人工智能算法，快速準確幫助學生構建整體人工智能學習思維。同時配以專業(yè)課程、實踐項目、動態(tài)代碼資源包和可遷移學習的3D產業(yè)場景，為開發(fā)者提供系統(tǒng)學習、編程學習、實驗模擬、成果展示、創(chuàng)新實驗、技能競賽等一系列人工智能教學活動的平臺，有效解決人工智能學習過程中算法難、編程枯燥、無實踐場景、學習時間長等系列問題。

6.智能化學習平臺學習成果全鏈路跟蹤

測評中心配備全棧知識點題庫，并提供練習和考試兩種模式，支持海量題庫練習和模擬筆試/AI模擬面試功能。不僅支持章節(jié)知識點的背題、刷題練習，幫助學生通過章節(jié)小測來鞏固所學知識。學生還可以自己選擇不同知識點組合，自定義生成試卷，在線答題，系統(tǒng)實時判卷反饋并提供錯題答案及講解，從而有效的幫助學生對學習成果進行自我評估。同時還可以幫助學生針對錯題集，進行重點復習鞏固。通過測評中心智能化服務，可以真正的幫助學生有效地準備求職過程中的筆試和面試，還可以幫助學生更好地了解自己的優(yōu)勢和不足，從而有針對性地進行提升，增加成功就業(yè)的機會。

AI智能助教以智能化與個性化為核心驅動力，極大地提升了教學體驗和效率。每位講師都能夠利用該平臺構建專屬的AI智能體，這不僅是他們知識和教學方法的延伸，而且是一個24小時在線的“分身”，能夠隨時響應學生的需求，實時解決學習過程中遇到的問題。講師可以通過不斷更新其智能體的知識庫，確保所提供的信息始終保持最新、準確。

此外，AI智能助教還為學生提供了多種特色功能的智能體支持，這些智能體可以針對性地輔助學生的學習過程，幫助他們更有效地掌握知識，提高學習成效。通過這種方式，AI智能助教不僅增強了教師的教學能力，也為學生提供了一個更加靈活、個性化的學習環(huán)境，真正實現(xiàn)了教育的雙向賦能。

7.高含金量證書加持

華清遠見 X 百度云

《人工智能深度學習(初級)認證證書》圍繞“AI+”行業(yè)應用場景下的業(yè)務設計、工程實施、產品測試、安裝部署、系統(tǒng)運維、人工智能技術服務、算法調優(yōu)、深度學習框架基本應用等崗位技能要求進行課程學習設置，囊括了深度學習開發(fā)框架應用、系統(tǒng)應用提作，深度學習業(yè)務分析與設計，工程應用實施，系統(tǒng)測試、算法優(yōu)化、安裝部署、系統(tǒng)運維等詳細內容，培養(yǎng)適應多個領域的AI+人才。

8.就業(yè)服務

?簡歷優(yōu)化：1V1優(yōu)化學員資料，打造讓面試官眼前一亮的簡歷

?面試演練：實地模擬面試，發(fā)現(xiàn)問題及時調整

?公司內推：與2W+名企合作，簡歷直達hr，內推入職快人一步

?企業(yè)招聘：眾多企業(yè)定期上門招聘，優(yōu)秀學員可免試入職

?資源共享：11大校區(qū)資源共享，自由選擇就業(yè)地點

?定期回訪：就業(yè)后回訪，為學員排憂解難，解決工作難題